ข่าวสารสำนักฯ

รายละเอียดการอบรม "การใช้งานโปรแกรม SPSS"

 

ในปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้องแม่นยำเป็นหัวใจสำคัญของการทำวิจัยและงานด้านการวางแผน โปรแกรม SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) เป็นเครื่องมือมาตรฐานที่มีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม บุคลากรและนิสิตจำนวนมากยังขาดความเชี่ยวชาญในการประยุกต์ใช้เครื่องมือนี้ให้เต็มประสิทธิภาพ เพื่อเป็นการส่งเสริมมาตรฐานงานวิจัยและวิชาการของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จึงได้จัดโครงการนี้ขึ้น

วัตถุประสงค์

  1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS
  2. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถเลือกใช้สถิติและวิเคราะห์ผลได้อย่างถูกต้องตามหลักวิชาการ

เนื้อหาการอบรม

แบ่งเนื้อหาการอบรมออกเป็นหัวข้อ ดังนี้

  1. ภาพรวมของโปรแกรม SPSS (Overview of SPSS Program)
  2. การเตรียมข้อมูลและตรวจสอบเบื้องต้น (Data Preparation & Basic Data Checking)
  3. การทดสอบความเชื่อมั่นของแบบสอบถาม (Reliability Analysis)
  4. การวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis)
  5. การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย (Compare Means)
  6. การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA)
  7. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Correlation Analysis)
  8. การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น (Regression Analysis)
  9. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลุ่ม (Analyzing Categorical Data)

วัน-เวลา สถานที่ที่จัดอบรม

วันพุธที่ 25 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 9.00 – 12.00 น.
On-site: ณ ห้องอบรมคอมพิวเตอร์ อาคารจามจุรี 9 ชั้น 4
Online: ผ่านระบบ Zoom

คุณสมบัติผู้เข้าร่วมอบรม

  1. บุคลากรของมหาวิทยาลัย
  2. นิสิตของมหาวิทยาลัย
  • แบบ On-site บุคลากรและนิสิต จำนวน 50 คน
  • แบบ Online บุคลากรและนิสิต จำนวน 300 คน

วิทยากร

คุณสวัลลภัส เปล่งทรัพย์สิน
บริษัท SIFT Analytics Group (Thailand) จำกัด

ลงทะเบียนเข้าร่วมอบรมได้ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไปจนกว่าจะครบจำนวน

ลงทะเบียนอบรมที่นี่ ⬇️

ลงทะเบียนอบรมแบบ On-site ตรวจสอบรายชื่อผู้ลงทะเบียนอบรมแบบ On-site
ลงทะเบียนอบรมแบบ Online ตรวจสอบรายชื่อผู้ลงทะเบียนอบรมแบบ Online

 


สอบถามเพิ่มเติม

สำนักบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ โทร. 022183314  อีเมล help@chula.ac.th

* อาจมีการบันทึกภาพระหว่างการอบรม เพื่อนำไปประชาสัมพันธ์ในช่องทางต่าง ๆ ของสำนักบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ